近日，来自浙江越秀外国语学院的“声纳万象”大学生调研实践团队，深入杭州、绍兴等地多家制造业企业，开展特种设备智能检测仪器的试用与推广活动。团队自主研发的“声纳万象”AI声谱检测系统，以“把脉、听诊、开方”的医学级诊断逻辑，为工业设备安全监测提供了全新解决方案，获得企业高度认可。
特种设备是工业生产的“心脏”，但其故障预警难、泄漏定位难、核心技术受制于人等问题长期存在。2023年内蒙古亿鼎公司因阀门泄漏未被及时发现，造成10死3伤、损失超3390万元的惨痛事故，深深触动了这支由人工智能、大数据、国际贸易等多专业本科生组成的跨学科团队。
“我们让工业监测像看病一样专业。” 团队负责人麻景峰、陆昕宇介绍，团队历时一年多，走访了12家生产制造类企业、7家技术研发类企业和2个产业园区，与一线设备维护人员深入交流，发现传统振动监测和人工巡检存在严重盲区。为此，他们原创引入“声音密度”监测维度，研发出“声纳万象”三大核心子系统。
在太原重型机械集团有限公司，团队现场演示了手持式声感器对阀门内泄漏的检测：仅用3秒，系统便判定出泄漏等级，解决了“阀门关闭后是否真正密封”的行业难题。在太原重型机械集团有限公司，系统提前一周预警出一处空压机储气罐隐蔽裂纹，避免了一次可能发生的爆炸事故和非计划停机。
“过去我们靠经验‘听音辨位’，误判率高;现在有了这套系统，等于给设备配了24小时不休息的‘AI医生’。” 一位企业设备主管这样评价。
目前，“声纳万象”系统已申请4项发明专利、7项软件著作权，并与杭州金洋精密、太原重工等4家企业达成合作意向。团队表示，下一步将继续扩大试点范围，真正实现“从事后抢修到事前预防”的安全跨越，为国家安全生产数字化战略贡献青年力量。
